电商行业面试题 · 技术选型 · tech:apache-spark
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共 10617 道真题 · 当前筛选命中 8 道 · 更新 2026-08-05
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考察点
技术栈
第 1 题请介绍大数据治理的一般方法，并说明你熟悉的大数据组件及其核心原理。 考察大数据治理思路与核心技术组件的原理掌握第 2 题Spark和MapReduce的区别是什么？ 考察对Spark与MapReduce核心特性的理解与对比第 3 题DataFrame和DataSet的区别 考察对Spark两种核心数据抽象的理解与适用场景辨析第 4 题Presto和Spark的区别是什么？ 考察对两种大数据计算引擎的架构、适用场景和性能特性的理解第 5 题请对比 Spark 中 RDD 与 DataFrame 的区别，并说明各自适用的场景。 考察对 Spark 两大抽象的理解及其选型能力第 6 题Spark和MapReduce的区别是什么？Spark为什么快？ 考察对两种分布式计算框架架构差异的理解及性能优势的原理分析第 7 题请比较 Spark 与其他主流大数据处理引擎（如 Hadoop MapReduce、Flink）在适用场景和性能上的优劣。 考察对 Spark 技术特点、适用场景及选型权衡的理解第 8 题DataFrame和RDD有什么区别？ 考察对Spark核心数据抽象的理解及适用场景