深圳虾皮信息科技有限公司面试题 · 持续改进
深圳虾皮信息科技有限公司相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2768 道真题 · 当前筛选命中 78 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 41 题请分享你如何借助 AI 编码工具提升个人开发效率，以及你是如何用好这类工具的？ 考察对 AI 编码工具的实际使用经验、方法论与效率提升效果第 42 题你在数据开发过程中是否遇到过数据写错的情况？请分享一次具体经历。 考察候选人数据质量意识、问题发现和处理能力第 43 题工作中用AI吗，你是怎么看待AI的？ 考察对AI工具的实际应用、理解深度及自我提升意识第 44 题你有用过 MCP（模型上下文协议）之类的工具吗？ 考察候选人对新兴 AI 工具链的实践与理解深度第 45 题你如何在业余时间提升自己？ 考察持续学习能力与自我驱动的习惯第 46 题入职之后开发Go，需要转语言，能接受吗？之前都学过哪些语言？ 考察候选人技术栈迁移意愿、学习能力及语言基础第 47 题结合技术趋势和个人技术栈，你如何评估是否值得学习 Go 语言？请给出你的判断依据。 考察候选人的技术判断、自我认知与学习规划能力第 48 题你觉得自己有什么弱点或者待提高的部分？ 考察候选人自我认知、坦诚度和持续改进能力第 49 题请分享一段你主动学习并应用新技术的经历。 考察学习能力、知识迁移及实践应用第 50 题请分享你通常如何学习一项新技术？ 考察学习方法、知识迁移能力和持续学习意识第 51 题请分享测试工作中遇到的一个技术难点，以及你是如何解决的。 考察测试工程中的问题定位、分析思路与实际解决能力第 52 题你了解prompt工程吗？如果AI表现不符合预期，你会如何调整？ 考察提示词设计与迭代优化能力第 53 题请说明你对市面上同类产品（竞品）的了解情况，并谈谈这些产品对你的启示。 考察对行业竞品的关注程度与信息获取能力第 54 题有用过大模型吗？ 考察候选人对大模型的实际使用经验、理解深度和应用场景第 55 题请谈谈你的主要优点和缺点，并说明你是如何改进这些缺点的。 考察候选人的自我认知、坦诚度和持续改进能力第 56 题请介绍一个你负责的项目，说明它的核心价值、你做的关键优化、带来的收益，以及你认为还可以继续优化的方向。 考察项目价值判断、优化方法与成果量化、后续改进思路第 57 题请谈谈你在当前工作中是如何结合AI技术或工具的？ 考察候选人将AI融入实际工作的经验与深度第 58 题你是否有过训练机器学习模型的经验？请简要介绍。 考察模型训练的实际经验、方法论和数据治理意识第 59 题怎么证明你自学知识的含金量？ 考察候选人自学的深度、应用转化能力与可验证成果第 60 题请分享一个你使用AI工具解决实际问题的具体案例。 考察将AI工具应用于实际问题的能力与思考过程