深圳虾皮信息科技有限公司面试题 · 数据驱动
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共 2768 道真题 · 当前筛选命中 42 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：数据驱动
考察点
技术栈
第 1 题你负责的数据监控体系包含哪些方面？是如何设计的？ 考察数据监控体系的完整性与设计思路第 2 题对于这个本地缓存，你如何评估和提升命中率？ 考察缓存命中率分析与优化能力第 3 题收益是由什么带来的，出价提升是否会导致ROI降低？ 考察对投放收益来源与出价策略对ROI影响的理解第 4 题在数据治理过程中，如何保障数据质量？ 考察数据质量保障的体系化方法与实践第 5 题你们的 QPS 有测过吗？ 考察对系统性能指标的实测意识和方法第 6 题如何确保缓存命中率统计的准确性接近百分之百？ 考察缓存指标采集的精确性、误差来源与统计实现第 7 题调价的时间窗口是怎么确定的？当时是否有做数据分析来支撑这个决策？ 考察候选人在定价策略中的数据分析能力和业务理解第 8 题在数据分析或业务复盘项目中，你通常定义哪些核心指标？这些指标是如何测算的？ 考察候选人对指标体系构建和测算方法的理解与实操能力第 9 题图生图模型的微调数据是怎么构建的 考察对图生图模型微调数据构建流程与关键环节的理解第 10 题面对微信小店的渠道合作伙伴反馈商业效率低下，你会如何设计调研方案挖掘机遇，并将其转化为业务决策支持？ 考察业务调研设计、问题拆解与决策转化能力第 11 题binlog日志的作用是什么？ 考察对MySQL binlog核心功能及其应用场景的理解第 12 题如果要设计一个白名单服务，并采用分表存储方案，你会如何设计？ 考察对白名单服务的数据模型、分表策略及查询性能优化的理解第 13 题假设微信小店的某个商业生态模块（如直播电商）用户转化率下降了10%，你会如何通过定量和定性分析诊断问题，并提出优化方向？ 考察数据诊断、问题拆解和优化方案设计能力第 14 题通过异步优化后，你的系统处理时间是用平均值还是最大值来衡量？最大值是多少？你是通过什么方式压测得到该数据的？ 考察性能指标定义与压测方法的合理性第 15 题在RAG应用中是如何做效果评估，具体用了哪些指标？ 考察RAG系统评估方法、指标体系及实践能力第 16 题工作中遇到过什么数据倾斜的问题？你是如何发现和解决的？ 考察对数据倾斜问题的识别、定位和解决方案能力第 17 题你使用过哪些型号的显卡？它们在推理或训练中的关键动态指标有哪些？ 考察对显卡硬件规格及运行时性能指标的理解第 18 题描述一个你主导的商业生态优化项目中，如何通过数据分析识别业务瓶颈，并推动跨部门落地？ 考察数据分析驱动问题识别、跨部门协作与落地推动能力第 19 题在Agent系统中，你是如何设计和处理输入数据的？请说明数据流和预处理流程。 考察Agent数据链路设计和预处理能力第 20 题编写一条SQL查询语句，对表 Timeuserprice 统计每周从周一到周六每天的累计销售额。要求：统计周期为每周，截止到周六；周一显示当天销售额，周二显示当天销售额，周三显示周一和周二销售额之和，周四显示周一至周三累计，以此类推，周六显示本周总销售额。 考察窗口函数在累积聚合中的使用与分组边界处理