深圳虾皮信息科技有限公司面试题 · 系统设计 · Apache Kafka
深圳虾皮信息科技有限公司相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2768 道真题 · 当前筛选命中 13 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · Apache Kafka
考察点
技术栈
第 1 题请介绍你在项目中如何规划Kafka的分区数量以及消费者实例数，并解释这样设计的考虑。 考察对Kafka分区和消费者实例关系的理解以及实际设计权衡第 2 题请讲解 Kafka 消费端如何实现消息重放以及如何设计幂等写入策略。 考察对 Kafka 重放机制的理解及分布式幂等设计的实践能力第 3 题如果业务允许最终一致性，如何设计一个基于Kafka的可靠流程来更新两个数据库？ 考察消息驱动的异步数据同步架构设计第 4 题Kafka为什么要有消费者组这一概念？ 考察对Kafka消费者组设计目的、扩展性与故障恢复机制的理解第 5 题中心化交易所撮合引擎的基础架构和常用技术选项有哪些？ 考察对高并发撮合系统设计和主流技术选型的认知第 6 题为了保证Kafka特性，你考虑基于HTTP/TCP怎么对协议进行改造？ 考察对Kafka特性与HTTP/TCP差异的理解，以及协议改造的系统设计能力第 7 题了解Kafka底层存储吗，磁盘存储对吧。partition在磁盘中的存储结构？ 考察Kafka分区在磁盘上的文件组织与存储机制第 8 题你觉得 Kafka 最有意思的是什么？与 RabbitMQ 等消息队列相比，它的设计有哪些独特之处？ 考察对 Kafka 核心设计理念和与同类技术差异化的理解深度第 9 题请介绍你对Kafka的核心架构和典型应用场景的理解。 考察对Kafka基本原理、架构组件和适用场景的掌握程度第 10 题请谈谈消息队列（如 RocketMQ、Kafka）在顺序消息、消息积压和消息丢失这三类典型问题上的处理方式，并说明消息队列的优缺点。 考察对消息队列核心可靠性机制及适用场景的理解第 11 题若需从某个 Kafka Topic 消费数据并入库数仓，你会如何设计流程？ 考察端到端数据管道设计能力，涵盖消费、处理、入仓与容错第 12 题Kafka为什么性能好？ 考察对Kafka高性能设计原理的理解第 13 题如何实现消息消费的幂等性？不同幂等方案之间有哪些考量？ 考察设计去重机制与权衡的能力