深圳虾皮信息科技有限公司面试题 · 技术原理 · tech:apache-flink
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共 2768 道真题 · 当前筛选命中 10 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · tech:apache-flink
考察点
技术栈
第 1 题在 Flink 中，一个算子是如何感知并触发 Checkpoint 的？ 考察对 Flink Checkpoint 机制的理解，包括触发、传播与执行流程第 2 题在已有流式下载方案的基础上，如何评估引入 Flink 做数据下载导出的必要性与实现思路？ 考察对流式处理框架的适用边界、方案权衡和技术选型判断第 3 题请介绍你使用 Flink 的经验，包括你接触过哪些核心组件或 API，并说明在某项目中你如何设计和使用 Flink 完成实时计算任务？ 考察 Flink 核心组件掌握程度、实际项目应用经验及动手实践能力第 4 题请介绍你最熟悉的一项大数据组件，并说明你对其技术原理的理解。 考察候选人大数据组件的深度理解与专业表达第 5 题你了解Flink中的回撤流（retract stream）机制吗？ 考察对流式数据处理中回撤流概念及原理的理解第 6 题你是如何理解Flink中的状态（State）的？它有哪些典型类型？ 考察对Flink状态概念、分类及作用的理解第 7 题如果状态后端是RocksDB，Checkpoint是怎么存的？ 考察Flink增量Checkpoint机制与RocksDB状态后端的交互原理第 8 题请谈谈你对大数据技术的了解，包括你熟悉的大数据生态组件和它们在典型数据处理流程中的作用。 考察大数据基础知识、技术广度和对生态体系的理解第 9 题Flink 的状态后端有哪些？各自适用场景是什么？ 考察对 Flink 状态管理机制的理解和选型能力第 10 题启动Flink任务后，状态是缓存在哪里的？ 考察Flink状态存储的位置与机制理解