深圳虾皮信息科技有限公司面试题 · 技术选型
深圳虾皮信息科技有限公司相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2768 道真题 · 当前筛选命中 335 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 201 题介绍如何使用LangChain4j 考察对LangChain4j框架核心概念与基本使用流程的理解第 202 题在实际开发中如何选择使用 String、StringBuilder 还是 StringBuffer？ 考察根据场景正确选择字符串处理方式的能力第 203 题结合你的实际开发经验，你通常在哪些项目中、如何选择使用单例模式？请举一个具体例子。 考察将设计模式应用到实际项目的能力与决策过程第 204 题请介绍 JDK 21 中虚拟线程的核心原理、适用场景及其与平台线程的区别。 考察对虚拟线程概念、实现机制和应用边界的理解第 205 题为什么项目里选用Elasticsearch（ES）？ 考察技术选型依据和业务理解第 206 题在模型架构的层次划分上，PyTorch、TensorFlow 和 PaddlePaddle 分别处于哪一层？ 考察对深度学习框架分层抽象的理解，以及跨框架的横向对比能力第 207 题请介绍你熟悉的损失函数，包括它们的适用场景和优缺点。 考察对常见损失函数的理解深度及实际应用能力第 208 题请解释MySQL中左连接（LEFT JOIN）和右连接（RIGHT JOIN）的区别，并举例说明使用场景。 考察对SQL连接类型语义的理解和实际应用能力第 209 题请介绍 Redis 缓存淘汰策略及其适用场景。 考察对 Redis 缓存淘汰机制的理解和场景化选型能力第 210 题你了解 Node.js 吗？它有哪些主要特点？ 考察对 Node.js 核心特性的了解与表达能力第 211 题当初为什么选择微服务架构，而不是单体架构？ 考察架构选型的权衡与适用场景判断第 212 题CAS（比较并交换）主要使用了 Redis 的哪些基础命令？ 考察对 Redis 原子操作命令的理解与适用场景第 213 题你了解哪些非双塔、非端到端（i2i）的推荐系统整体范式或架构趋势？ 考察对推荐系统主流架构演进和业界方案的知识广度与判断第 214 题分表后出现数据倾斜如何解决？请结合常见分片策略分析。 考察对数据倾斜问题的识别能力与解决策略第 215 题怎样保证缓存中的旧数据被删除？ 考察缓存失效的可靠性与补偿机制第 216 题在你的项目中同时使用了 Elasticsearch 和 Kafka，请说明这样选型的理由。 考察技术选型判断与场景匹配能力第 217 题请说明 Java AOP 的实现原理，并对比 JDK 动态代理与 CGLIB 的应用场景。 考察对 AOP 底层代理机制的理解及代理选型能力第 218 题请列举常见的数据库索引类型，并说明各自的适用场景。 考察对数据库索引分类及其适用场景的理解第 219 题库存为什么在Redis扣减？如果有10万QPS的并发扣减，能扛住吗？ 考察对Redis扣减库存的动机、高并发下的性能瓶颈与风险判断第 220 题谈谈CountDownLatch 考察对Java并发工具CountDownLatch的理解与应用