深圳虾皮信息科技有限公司面试题 · 技术选型
深圳虾皮信息科技有限公司相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2768 道真题 · 当前筛选命中 335 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 81 题为什么使用RabbitMQ？ 考察消息中间件选型动机及其在业务中的实际价值第 82 题请解释 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化机制，并对比它们的优缺点及适用场景。 考察 Redis 持久化机制的理解、对比分析能力和场景判断第 83 题请说明策略模式的实现方式及其适用场景。 考察策略模式的接口设计、解耦思想和应用能力第 84 题面对几十万请求抢10个商品，如何保证用户体验和系统稳定？ 考察高并发限流、削峰填谷、一致性控制与降级兜底能力第 85 题RPC和HTTP的区别是什么？ 考察对RPC与HTTP协议特性、适用场景及技术选型的理解第 86 题请介绍 CompletableFuture 的核心特点，并说明它的常见使用方式。 考察对 CompletableFuture 异步编程模型的理解与实际应用能力第 87 题请描述你RAG项目中文本Embedding的实现方式、采用的向量检索工具，并解释Faiss的检索原理。 考察RAG链路中向量化与召回模块的落地能力及Faiss原理理解第 88 题请谈谈你对 Java 动态代理的了解，并说明它的实现原理和常见应用场景。 考察对 Java 动态代理机制的理解、实现方式及实际应用能力第 89 题请解释什么是聚簇索引，它的主要作用是什么？ 考察对聚簇索引概念、存储结构及适用场景的理解第 90 题请介绍SHA算法和MD5的基本原理、特点及两者的区别。 考察对常见哈希算法原理、安全特性及适用场景的理解第 91 题Kafka 底层网络协议使用 TCP 还是 HTTP？为什么选择 TCP，利用了 TCP 的哪些特性？ 考察对 Kafka 网络协议设计和 TCP 特性的理解第 92 题在训练神经网络时，你通常使用哪种优化器？选择依据是什么？ 考察对常用优化器及其适用场景的理解第 93 题请介绍一下你实习期间参与项目的整体架构设计，并说明用到了哪些技术栈和中间件。 考察候选人项目架构理解、技术选型及中间件应用能力第 94 题这个项目里针对大额做的风控定价加折扣逻辑，是如何和用户的标签系统联动的？ 考察风控定价、折扣策略与用户标签系统的数据流和联动机制第 95 题你了解哪些主流的推荐系统网络结构？请分别简要说明它们的核心思路和适用场景。 考察对推荐系统常用模型结构的理解深度与广度第 96 题请介绍数据库索引的主要类型，并说明其底层实现原理。 考察对数据库索引类型与底层数据结构的理解第 97 题请介绍你参与模型微调的实践经验，包括使用的技术方案和效果评估方法。 考察模型微调的实际经验、技术选型和效果评估能力第 98 题讲讲Java和Go的区别。 考察对两种主流语言核心特性的理解与对比能力第 99 题请介绍Java中常见的垃圾回收器及其适用场景。 考察对Java垃圾回收器类型、特性和选型理解第 100 题请谈谈在分类任务中，当正负样本不平衡时，你通常会采用哪些解决思路？ 考察对样本不平衡问题的系统性处理策略与权衡能力