小鹅通面试题 · 系统设计 · Redis
小鹅通相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 659 道真题 · 当前筛选命中 15 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · Redis
考察点
技术栈
第 1 题在高并发场景下如何设计点赞与取消点赞功能，避免频繁直接修改数据库？ 考察对高频写入场景的架构设计能力，包括缓存、异步、合并与最终一致性第 2 题怎么确保MySQL和Redis的缓存一致性？ 考察缓存与数据库一致性的核心方案与取舍第 3 题如何设计缓存系统？请分别说明磁盘缓存和缓存服务器的实现方案。 考察缓存层次设计、存储介质选型与一致性处理第 4 题请解释 Redis 高性能的核心原理。 考察对 Redis 内存模型、IO 模型与单线程优势的深入理解第 5 题除了 Redis 和 MySQL 缓存外，还有哪些常见的数据缓存机制？请从不同层级举例说明。 考察对系统各层缓存机制的全局认知和层级意识第 6 题请解释缓存击穿、缓存雪崩。 考察对缓存失效两类典型故障的识别、成因与解决方案第 7 题把优惠券都放在Redis里扣减，如果Redis扛不住压力怎么办？ 考察缓存系统高并发下的容量与扩展设计、降级与限流策略第 8 题如何保证Redis缓存与MySQL的数据一致性？ 考察缓存策略设计、并发一致性与故障场景的处理能力第 9 题请描述一下你是如何设计和实现一个排行榜功能的？ 考察排行榜的实现方案、数据结构选择与性能优化第 10 题大量并发请求写Redis会发生什么，怎么处理？ 考察高并发写入Redis的风险识别、优化策略和工程实践第 11 题Redis热key如何处理？ 考察对Redis热key问题识别、缓存击穿防护与系统容错能力第 12 题在10万人的大群中增加消息已读功能，只同步已读状态，全量广播请求性能开销过大，如何优化？ 考察分布式系统下大规模状态同步的性能优化与方案权衡第 13 题请介绍项目中 Redis 缓存的设计思路，包括缓存了哪些数据以及为什么选择这些数据。 考察 Redis 缓存设计的合理性与业务理解第 14 题业务+直播间点赞场景怎么实现？ 考察高并发场景下的架构设计、性能优化与一致性问题第 15 题请描述百度等大型网站如何设计架构以处理对首页或核心域名的海量并发请求。 考察大型互联网系统的高并发架构设计与分层优化能力