度小满面试题 · 数据驱动
度小满相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 807 道真题 · 当前筛选命中 15 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：数据驱动
考察点
技术栈
第 1 题从海量用户中寻找目标客群，应从哪些核心要素和指标入手？ 考察候选人对用户分群和指标体系构建的方法论第 2 题针对C端用户，你会如何设计分层运营策略？请说明分层维度和对应策略。 考察运营方法论、数据思维与用户分群能力第 3 题基于信贷产品的复购，如何识别有贷款需求的人，更精准地圈客？ 考察候选人对信贷业务复购场景的需求识别与精准圈客能力第 4 题编写SQL语句，从学生成绩表中返回成绩最后30名。 考察SQL排序、截取及可能的并列处理能力第 5 题在你负责的欺诈检测项目中，你是如何保证用于模型训练和规则验证的数据高质量的？ 考察对数据质量管理、清洗流程及异常处理的理解与实践第 6 题你当时是如何做分层运营的？ 考察用户分层方法与实践应用能力第 7 题如何获取周报月报所需的数据？是否使用过后台数据看板？ 考察数据获取渠道的熟悉度与日常数据工具使用能力第 8 题关于用户画像，小鹏汽车的目标客群有哪些特征？如何从海量用户中筛选目标客群，基于哪些核心要素或指标？ 考察用户画像构建、目标客群分层与筛选指标体系第 9 题F1值的提升是怎么做的 考察对分类模型 F1 值优化方法论的理解与应用能力第 10 题如果放款额对比上个周期有下降，如何分析？ 考察业务下降问题的系统性分析能力与数据拆解思路第 11 题请说明你的项目是如何进行测试的，是自己编写测试，还是使用了专业的测试数据和工具？ 考察候选人对项目测试方法和质量保障的理解及实际操作能力第 12 题在样本标注中，黑白标比例失衡时你会如何处理？请说明评价指标的选择。 考察类别不平衡问题的处理方法和合适的评价指标选择第 13 题你当时是如何提高用户留存的？ 考察用户增长与留存的策略制定能力第 14 题请介绍一个通过数据表现发现问题并采取行动带来改善的案例。 考察数据驱动的问题发现、分析能力及业务改善闭环第 15 题请分析你参与过的业务是如何实现商业变现的，并说明关键收入来源或商业模式。 考察商业敏感度、变现逻辑与财务认知