度小满面试题 · 技术选型
度小满相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 807 道真题 · 当前筛选命中 101 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 21 题请介绍几种常见的设计模式，并说明它们的应用场景和优缺点。 考察对设计模式的理解深度、应用能力和权衡意识第 22 题请结合你参与过的项目，谈谈你是如何设计集群部署与扩展方案的？ 考察候选人对集群架构设计、扩展性考虑与实践经验第 23 题谈谈对测试开发的理解。 考察对测试开发岗位职责、价值定位及核心能力的认知第 24 题在什么实际场景下你会选择使用快速排序、归并排序和堆排序？请结合数据规模、内存和稳定性要求说明。 考察根据场景约束选择排序算法的工程决策能力第 25 题你了解哪些主流的OLAP引擎？它们各自有什么适用场景？ 考察候选人对OLAP领域技术栈的广度与场景判断能力第 26 题请介绍 MyBatis 拦截器的原理、常用场景和实现步骤。 考察对 MyBatis 拦截器机制的理解与实际应用能力第 27 题Redis内存设置方式有哪些？内存淘汰策略有哪些？ 考察对Redis内存管理和淘汰策略的理解第 28 题请说明为什么选择 Word2Vec 进行物品或内容嵌入，并解释 Word2Vec 的原理、类型以及为什么训练速度快。 考察 Word2Vec 原理及其在表示学习中的应用和性能优势第 29 题请设计一个适合使用 gRPC 的典型应用场景，并说明在该场景中选择 gRPC 的理由。 考察基于技术特点进行应用场景设计与技术选型的能力第 30 题说说B+树和B树的区别 考察对B树与B+树在结构、查询性能和适用场景上的理解第 31 题请说明 UDP 和 TCP 的区别，并举例说明各自适合的使用场景。 考察对传输层协议核心特性的理解及实际场景匹配能力第 32 题SparkSQL和Hive的区别是什么？ 考察对SparkSQL与Hive在引擎、性能、兼容性和使用场景上的理解第 33 题你了解 Docker 吗？请谈谈你的理解。 考察容器技术的核心概念、使用场景和基本实践第 34 题MyBatis中接收两种参数的方式有什么区别？ 考察对MyBatis参数映射机制的理解与适用场景第 35 题使用线程池时需要关注哪些核心问题？请结合常见配置参数和实际场景说明。 考察线程池参数配置、拒绝策略、任务队列及线程安全等综合理解第 36 题请解释 AOP 的核心概念，并说明在类上声明切面、定义切面以及定义通知时分别使用哪些注解？ 考察对 AOP 概念和 Spring AOP 注解的掌握程度第 37 题请解释Java中常用的锁机制及其适用场景。 考察对锁的类型、原理和适用场景的理解第 38 题请介绍你在[实习项目]中本地缓存和分布式缓存的使用场景，以及你是如何做技术选型的？ 考察缓存使用场景理解、技术选型与方案权衡能力第 39 题请介绍 Redis 有序集合（zSet）的底层实现，并结合一个典型场景说明如何正确使用它。 考察有序集合的数据结构理解与工程应用第 40 题点击率和完播率分别如何建模？ 考察对漏斗指标建模的理解，包括特征、标签、目标定义和模型选择