寒武纪面试题 · 问题拆解
寒武纪相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 179 道真题 · 当前筛选命中 33 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 1 题请说明你如何预估性能，特别是如何根据逻辑级数预估时序性能？ 考察对性能预估方法与时序分析的理解第 2 题请解释注意力机制的核心思想及常见实现方式。 考察对序列建模中依赖捕获与加权融合的理解第 3 题define和const的区别是什么？ 考察对C/C++中宏定义与常量定义在类型、作用域、编译期行为等方面的理解第 4 题如何被分到一个你没接触过的新领域任务,你会如何处理 考察面对未知领域时的学习规划、问题拆解与执行能力第 5 题数字电路中的建立时间和保持时间是什么概念？请以D触发器为例说明。 考察数字电路时序基础概念的理解与实例应用第 6 题项目优化的指标、难点及创新点分别是什么？ 考察项目优化的目标设定、问题识别、方案设计与创新意识第 7 题请解释数据链路层的主要功能及其在 TCP/IP 协议栈中的作用。 考察对数据链路层核心功能的理解及其在整体网络分层中的位置第 8 题请介绍你在电路设计中已完成的以及计划进行的PPA优化措施，以及对应的评估指标有哪些？ 考察对电路功耗、性能、面积优化方法的理解与指标体系构建能力第 9 题为什么异步FIFO可以作为多bit数据的CDC处理方式？ 考察异步FIFO解决多比特跨时钟域同步的机制第 10 题请介绍Go语言的协程（goroutine）机制及其与操作系统线程的区别。 考察对Go并发模型的理解及基础技术原理第 11 题请举一个你工程中遇到的时序和面积权衡的trade off例子，并详细描述你是如何分析和解决的。 考察候选人在实际项目中处理时序面积权衡的工程经验与问题解决能力第 12 题当训练或推理过程中GPU资源不足时，你会如何应对？请结合具体场景说明。 考察资源受限场景下的问题定位、方案权衡与工程落地能力第 13 题介绍Transformer多头注意力机制，并重点说明计算过程。 考察对多头注意力机制原理与计算流程的掌握第 14 题请解释epoll的底层实现原理。 考察对Linux高并发IO多路复用机制的理解深度第 15 题在多核处理器中，如何实现不同核心之间的通信？ 考察对多核通信机制的理解和实际应用能力第 16 题请介绍 PyTorch 中张量的广播（broadcasting）机制。 考察对 PyTorch 张量广播规则的理解与边界意识第 17 题请描述你的项目如何处理中断场景。 考察对中断处理机制的理解与应用能力第 18 题IC设计流程中，前仿和后仿有什么不同？ 考察对IC设计流程中RTL仿真与门级仿真差异的理解第 19 题在分布式系统中，如果不约束异步调用的路径会发生哪些问题？ 考察对异步路径不确定性与风险的理解第 20 题在开展实验或测试验证时，通常需要考虑哪些关键因素？请结合具体经历说明。 考察实验设计的系统性、变量控制与结果可靠性分析