寒武纪面试题 · 技术原理 · PyTorch
寒武纪相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 179 道真题 · 当前筛选命中 7 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · PyTorch
考察点
技术栈
第 1 题请介绍PyTorch中模型的保存和加载方式及注意事项。 考察对模型状态存储、设备迁移和恢复训练的掌握第 2 题PyTorch 支持哪些模型并行化方法？在数据并行和模型并行时，哪些模块消耗显存？ 考察分布式并行训练方法分类及显存消耗来源的理解第 3 题请介绍 PyTorch 中张量（Tensor）的基本概念及其在深度学习中的主要用途。 考察对 PyTorch 核心数据结构张量的理解与实际应用能力第 4 题请介绍 PyTorch 中张量的广播（broadcasting）机制。 考察对 PyTorch 张量广播规则的理解与边界意识第 5 题请介绍你在分布式训练方面的经验，尤其是使用 PyTorch 的分布式训练相关模块（如 DistributedDataParallel）时，你如何处理模型并行或数据并行，以及遇到了哪些挑战？ 考察分布式训练的实际应用与问题解决能力第 6 题假设有一个包含两个全连接层且带有残差连接的网络，反向传播时如何利用链式求导计算梯度？请解释计算流程，不需要给出完整数学推导。 考察残差网络中反向传播时链式求导的应用理解第 7 题请介绍PyTorch中DataLoader的作用及实现细节。 考察对数据加载流程、批处理、随机性和性能优化的理解