民生银行面试题 · 数据驱动
民生银行相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 106 道真题 · 当前筛选命中 9 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：数据驱动
考察点
第 1 题请介绍你参与的智能异动风险项目，并重点讲一两个具体指标的应用场景和效果。 考察对风险监控项目中指标定义、应用与业务价值的理解第 2 题请介绍样本量的预估计算方法。 考察统计学基础与实验设计中的样本量估算逻辑第 3 题简历里提到的Charles是怎么用的？ 考察候选人使用Charles进行网络调试和问题排查的实际经验与方法第 4 题请介绍模型评估的常用方法。 考察模型评估方法论与指标选择的系统性认知第 5 题请说明NPS（净推荐值）的计算方式。 考察对NPS指标定义和计算公式的掌握程度第 6 题在机器学习建模中，如何筛选和选择有效的特征指标？ 考察特征工程中指标选择的系统性方法第 7 题请从中选取几个关键指标，并解释它们的定义、计算方式及业务含义。 考察对指标概念的准确理解及其业务含义第 8 题项目中是否做了归因分析？ 考察候选人对数据归因分析的理解与应用能力第 9 题在构建车主生态价值评估时，如何选取RFM模型的指标？ 考察对RFM模型在特定行业场景下的指标设计能力