请介绍几种主流的数据降维方法，并说明各自的适用场景和优缺点。

Question

Accepted Answer

考察点：考察对常见降维方法的原理理解、适用场景区分和权衡能力。回答思路：准确列举PCA、t-SNE、UMAP、LDA等主流方法 说明各方法的核心原理和数学目标 讨论各自的适用场景与局限 能根据数据特点和任务目标给出选择建议

考察说明