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京邦达面试题
介绍决策树和信息熵的基本概念及它们在决策树算法中…
京邦达面试题
更新 2026-08-05
介绍决策树和信息熵的基本概念及它们在决策树算法中的作用。
京邦达
人工智能
物流/供应链
问题拆解
技术原理
考察说明
考察机器学习基础中决策树与信息熵的原理理解
回答思路
清晰解释决策树的定义和基本结构
准确说明信息熵的定义及公式
解释信息熵如何用于特征选择
涉及信息增益或基尼系数等扩展概念
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请解释SVM(支持向量机)的基本原理,以及它如何找到最优的线性分类器。
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