零跑科技面试题更新 2026-08-05
请介绍Transformer的架构组成和工作原理，并说明它与传统RNN/LSTM相比的主要优势。
零跑科技人工智能汽车技术原理Transformer
考察说明
考察对Transformer核心机制的理解及其相对循环模型的优势
回答思路
- 准确描述自注意力机制、多头注意力、位置编码等核心组件
- 解释注意力计算流程（Q、K、V）及缩放点积
- 说明位置编码必要性与方式
- 对比Transformer与RNN/LSTM在并行性和长程依赖上的优势
本题附完整参考答案与评分标准
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