阿里巴巴面试题 · 持续改进
阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2826 道真题 · 当前筛选命中 186 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 1 题请分享你关注过哪些业界技术方向，并谈谈你对某一方向的个人理解。 考察技术视野、主动学习与知识整合能力第 2 题如果现在让你重新做这个需求，你会怎么去调研和实现呢？ 考察需求调研方法、技术实现路径和复盘改进能力第 3 题工作后如何尽快适应新环境？ 考察新环境适应策略、主动性与学习能力第 4 题Multi-Head Attention 现在有一些优化，现在主流的优化都有哪些方向，每个方向下有什么优化方法？ 考察对注意力机制优化的体系化理解与前沿认知第 5 题请简述大模型（LLM）的一般训练流程。 考察对大模型预训练、微调、对齐等核心训练阶段的理解第 6 题有没有阅读过Java生态中一些经典框架或工具的源代码? 考察候选人对Java生态经典框架源码的主动学习深度与理解第 7 题你本科学的是GIS，硕士却转向软件工程，原因是什么？ 考察知识结构变化、兴趣动机与学习迁移能力第 8 题你这样改进的逻辑依据是什么？ 考察候选人决策背后的理性和分析能力第 9 题请详细介绍你的编程学习经历，包括语言、框架和项目实践。 考察编程基础、学习路径和技术深度第 10 题你了解大模型的基本原理和应用场景吗？ 考察对大模型技术的认知深度与广度第 11 题你是否有写过除项目之外的代码？能展示一下吗？ 考察候选人的编程热情、独立学习和代码积累第 12 题你目前最感兴趣的技术方向是什么？为什么？ 考察技术兴趣的明确性与可持续学习动机第 13 题请分享一次你参与算法竞赛或建模比赛的经历，以及它对你技术成长的影响。 考察候选人过往竞赛参与经历及其对技术能力的塑造第 14 题请谈谈你在实习中最明显的一点成长是什么。 考察候选人自我复盘与成长提炼能力第 15 题你项目中的数据分析平台在未来要如何在功能上进行拓展？ 考察候选人对数据分析平台未来演进的规划能力与业务洞察第 16 题请介绍一下你对Redis源码的阅读经历和主要收获。 考察候选人学习深度、源码研究能力和知识系统性第 17 题你研读过Spring源码的哪些模块？请举例说明关注点和收获。 考察对Spring源码的深入理解与学习深度第 18 题你个人网站上的文章是否由你原创撰写？内容主题和创作思路是什么？ 考察内容创作能力与知识总结分享习惯第 19 题你如何学习相关的计算机技术？ 考察学习方法和知识更新的持续性第 20 题请介绍你在 AI 生成 PPT 类项目中遇到的一个最大技术困难，以及你是如何定位并解决的。 考察候选人在 AI 应用项目中的问题定位、技术攻坚和解决方案设计能力