阿里巴巴面试题 · 持续改进
阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2826 道真题 · 当前筛选命中 186 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 81 题你说喜欢钻研技术，有没有具体例子？ 考察候选人技术热情的真实证据与深度钻研能力第 82 题如果想深入某个方向，应当如何规划学习？ 考察学习规划能力、目标拆解与持续学习意识第 83 题平时怎么学习新知识 考察学习方法和知识内化能力第 84 题请介绍一下你的学习成绩情况，以及你如何评价自己的学习表现？ 考察候选人自我认知、学习态度和成绩相关的自我评价第 85 题在之前实习的过程中，你遇到的最大挑战是什么？ 考察候选人的问题应对、学习能力和复盘总结能力第 86 题你如何看待人工智能在当前行业中的应用？请谈谈你对AI核心原理的理解，以及你认为其前沿能力和应用场景有哪些。 考察候选人对AI技术原理、前沿进展与应用场景的认知深度与广度第 87 题对于熟悉本地文化这一优势，如何在语音合成评价工作中充分发挥？ 考察候选人将文化知识转化为语音合成评价能力的行为与意识第 88 题你觉得自己理解能力好的具体表现是什么？请举例说明。 考察学习能力与知识迁移能力第 89 题对于计算机相关专业的本科生，你认为哪些基础知识和能力最重要？ 考察对专业基础知识的理解与自我认知第 90 题请分享你平时在实际工作或学习中使用 AI 的场景。 考察候选人技术工具运用习惯及对 AI 价值的理解第 91 题假设语音合成技术效果评价结果与算法人员预期不符，你会怎么做？ 考察问题定位、协作沟通和持续改进能力第 92 题你通常通过哪些渠道学习新技术或新知识？请举一个最近学习的例子。 考察候选人的学习渠道、主动性和知识更新习惯第 93 题该创新点是否已经落地？落地过程中遇到哪些困难？ 考察创新从想法到实践的落地能力与工程务实性第 94 题请详细介绍你在实习期间的技术实践，特别是使用或了解 TiDB 的相关经验。 考察实习经历的真实性、技术深度及对 TiDB 的理解与应用能力第 95 题ESMM模型后面的论文了不了解？ 考察候选人对ESMM模型后续研究进展的了解和批判性思考第 96 题请谈谈你最近在AI领域做了哪些学习和了解，具体关注了哪些技术或方向？ 考察候选人自主学习与持续跟进技术趋势的能力第 97 题请谈谈你对智能体（Agent）相关技术的研究和理解。 考察对智能体技术的理解深度与学习能力第 98 题请谈谈你对人工智能技术的理解和了解程度。 考察候选人对AI领域的基础认知、学习深度和知识广度第 99 题请对比你两段实习经历，分析哪一段对你的成长帮助更大？ 考察候选人自我认知、学习能力与复盘能力第 100 题除了你实习时做过的 MTU 优化方案，还能从哪些方面继续深入优化？ 考察在已有实践基础上的拓展思维和技术广度