阿里巴巴面试题 · 性能优化 · Apache Kafka
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共 2826 道真题 · 当前筛选命中 5 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化 · Apache Kafka
考察点
技术栈
第 1 题实时计算消费Kafka时如何定位并处理消费延迟，以及如何合理分配并行度和资源以避免浪费且不影响任务产出？ 考察对Kafka消费原理、延迟根因分析、并行度与资源配置权衡的理解第 2 题Kafka中控制消息吞吐量的关键参数有哪些，如何调优？ 考察对Kafka可配置参数和调优思路的掌握第 3 题解释一下Kafka为什么能达到如此高的吞吐量，核心设计有哪些？ 考察对Kafka高吞吐核心机制的理解深度第 4 题考虑大量用户提交订单，怎么保证效率？ 考察高并发订单场景下的性能优化与系统设计思维第 5 题请设计一个高并发、负载均衡的系统，支持500万量级数据库记录按ID查询，并满足每秒15000次查询（15,000 QPS）的吞吐要求，同时需要将查询结果写入新的存储位置。请阐述整体架构、关键组件、数据流和潜在瓶颈。 考察高并发查询系统的架构设计、性能估算、负载均衡策略及数据迁移方案