阿里巴巴面试题 · 问题拆解
阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2826 道真题 · 当前筛选命中 603 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 181 题请介绍你参与过的一个项目。 考察项目复盘、技术深度与成果呈现能力第 182 题请描述 JVM 类加载的双亲委派模型执行流程。 考察对类加载器层次结构与委派机制的理解第 183 题FixedThreadPool介绍一下，它的参数是怎么定义的？ 考察对FixedThreadPool构造参数含义、线程池行为特性的理解第 184 题在学习过程中你认为自己哪方面还需要提升或改善？ 考察自我反思能力与改进意愿第 185 题服务端返回很长的列表，渲染到页面上卡顿，你会如何优化？ 考察长列表渲染性能优化的思路与实践第 186 题请说明用户态切换到内核态的过程及触发场景。 考察对操作系统特权级切换机制和性能开销的理解第 187 题InfoNCE损失函数和其他对比学习损失有什么联系？比如BERT中的NSP任务也可以看作对比学习的思想，但它只考虑一个正负样本，效果可能不好，你怎么看？ 考察对比学习损失函数的理解及与NSP等任务的联系与差异第 188 题如何构造正负样例？ 考察对 Embedding 训练数据构造策略的理解第 189 题针对RAG这部分，有没有自己构建知识库进行对比实验来评估效果？ 考察RAG系统评估实验设计与对比分析能力第 190 题科研过程中最大的挑战是什么？ 考察候选人在科研中的问题识别、应对策略与反思能力第 191 题微调数据做了哪些预处理？ 考察数据清洗和处理的完整流程第 192 题请解释自回归语言模型如何生成下一个字。 考察对自回归生成过程的理解第 193 题请介绍你在项目中如何实现数据验证，并确保验证的完整性。 考察对数据验证实现方式及完整性保障的理解第 194 题讲讲图像拼接怎么做（传统处理方法） 考察对传统图像拼接流程的理解，包括特征提取、匹配、变换与融合第 195 题请介绍你在项目中针对长文本推理设计的压缩方案，并对比滑动窗口（Sliding Window）与 NTK 感知缩放两种方法的适用场景。 考察长文本推理技术选型与方案权衡能力第 196 题举个例子说明下什么是回表 考察对数据库索引回表机制的理解与举例能力第 197 题并发编程的底层是如何实现的？ 考察对操作系统并发机制和语言运行时底层实现的掌握程度第 198 题如果你的资源短期内只能解决一个痛点，你会如何选择？为什么？后续的优先级如何排列？ 考察决策逻辑、优先级排序和资源配置能力第 199 题如果让你做天猫、淘宝7月某类目销量分析，你会怎么做？ 考察业务理解、数据分析思路与落地执行能力第 200 题请解释MLA（Multi-head Latent Attention）的原理，说明它与标准多头注意力相比做了哪些关键改动。 考察对MLA机制的理解，包括低秩分解和KV缓存压缩