阿里巴巴面试题 · 系统设计 · Redis
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共 2826 道真题 · 当前筛选命中 60 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · Redis
考察点
技术栈
第 1 题在数据库和请求之间加缓存（如Redis）后，由于缓存存在读和写操作，可能出现缓存与数据库数据不一致的情况，如何尽可能保证读取的缓存数据与数据库真实数据一致？ 考察缓存一致性问题的理解深度与工程实践方案第 2 题Redlock有性能问题，怎么设计一个性能更好的分布式锁？ 考察对分布式锁性能优化思路和一致性权衡的理解第 3 题在Redis中使用ZSet实现排行榜，当ZSet数据量很大时，你会考虑哪些优化点？ 考察对ZSet大数据量下的内存与性能优化理解第 4 题如何设计一个支持10万 OPS 的会员系统？ 考察高并发系统设计的容量评估、分层架构和缓存策略第 5 题请描述秒杀系统的核心业务逻辑，并说明其中涉及的关键技术点。 考察对高并发秒杀场景业务链路和技术方案的掌握第 6 题如何保证Redis和MySQL的数据一致性？ 考察缓存与数据库一致性方案的选择、失效处理和降级边界第 7 题如何处理秒杀场景中的商品超卖问题？请给出多种实现方案。 考察并发控制与库存一致性的方案设计能力第 8 题如果为分布式锁设置了过期时间，如何防止业务尚未完成时锁已被释放？ 考察分布式锁的自动续期与业务超时的边界处理第 9 题讲讲Redis分布式锁的实现方式 考察分布式锁的正确性、边界处理和故障场景意识第 10 题请分析Redis缓存与数据库数据一致性面临的问题，并给出对应的解决方案。 考察对缓存与数据库一致性问题的理解及方案设计能力第 11 题请设计一个直播间主播发红包、用户抢红包的系统方案。 考察高并发场景下的系统设计能力，包括一致性、公平性和扩展性第 12 题Redis哨兵模式中，主节点的选择机制是怎样的？ 考察对Redis哨兵故障转移中主节点选举原理的理解第 13 题请描述秒杀下单的实现流程，并说明 Lua 脚本在实际生产环境中的使用方式。 考察秒杀高并发场景下的技术方案与 Lua 脚本的工程化应用第 14 题如果想统计分钟级别的 UV，可以怎么实现？ 考察实时统计场景下的数据建模、去重与存储方案设计能力第 15 题请描述一个高并发秒杀活动的整体实现方案，包括前端、服务端和存储层的关键设计。 考察高并发场景下的系统设计能力与关键技术选型第 16 题为什么用户登录状态的存储要结合 Redis 与 ThreadLocal，而不是仅用 ThreadLocal？ 考察对登录态存储方案中分布式共享与线程隔离各自作用的理解第 17 题读写用一个Redis吗？如果用两个Redis，一个读一个写，那么万一写的过期了，读的没过期，整个读写的链路是什么样的，怎么读怎么写。 考察Redis读写分离的架构设计、缓存一致性与过期策略理解第 18 题请介绍你在项目中如何使用 Redis 实现缓存功能，以及相关的设计方案和注意事项。 考察缓存设计能力、Redis 使用经验和边界处理意识第 19 题缓存击穿是什么？如何有效处理？ 考察对缓存击穿现象成因的理解及常见应对方案第 20 题缓存穿透你们项目是如何解决的？讲一下布隆过滤器的实现。 考察缓存穿透的识别、解决方案及布隆过滤器的原理与实现细节