阿里巴巴面试题 · 技术选型 · LoRA
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共 2826 道真题 · 当前筛选命中 11 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型 · LoRA
考察点
技术栈
第 1 题请介绍你在实验室项目中涉及 LoRA、RAG 和单 Agent 开发的具体工作，并说明你在其中的技术选型和实现思路。 考察候选人对自己项目技术细节的理解深度与实际动手能力第 2 题为什么用 LoRA 以及 LoRA 的原理和优缺点？ 考察对参数高效微调方法的理解、适用场景和权衡能力第 3 题请解释LoRA微调的原理及其主要优势。 考察对参数高效微调技术LoRA的原理理解与对比能力第 4 题讲讲LoRA 考察对LoRA低秩适配技术的原理、适用场景和实现细节的理解第 5 题请阐述LoRA的原理，以及其中A、B矩阵的初始化方式和秩（Rank）的设置考量。 考察对LoRA核心机制、初始化细节和超参选择的理解第 6 题请介绍LoRA的常见参数及其缩放设置对模型效果的影响。 考察对LoRA原理、参数配置和缩放机制的理解第 7 题请解释LoRA（低秩适配）的原理及其在模型微调中的作用。 考察对LoRA核心机制的理解及其在参数高效微调中的应用第 8 题LoRA的原理是什么，你是怎么理解的？ 考察对LoRA低秩适配原理的理解深度和模型微调知识第 9 题请说明LoRA在大语言模型微调中有哪些优势，并对比全量微调。 考察对LoRA实用优势的全面理解第 10 题在只有少量训练样本的场景下，应该优先选择 LoRA 还是全参数 SFT？相较于 SFT，LoRA 有哪些优势与劣势？ 考察在小样本场景下的微调方法选择及对 LoRA 与 SFT 优劣的全面认知第 11 题LoRA 初始化是怎么做的？通常使用的秩是多少，为什么不选其他数值？ 考察 LoRA 技术细节、参数初始化与秩选择原理