阿里巴巴面试题（2026 最新）
阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2826 道真题 · 更新 2026-08-05
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技术栈
第 721 题你觉得你哪方面的底层原理了解得比较好？ 考察候选人技术深度的自我认知与知识体系梳理能力第 722 题在Spring事务管理中，如果@Transactional注解没有指定rollbackFor属性，事务的回滚行为是怎样的？ 考察对Spring事务默认回滚策略及其局限性的理解第 723 题怎么理解数仓架构？ 考察对数仓分层、组件与设计思路的整体认知第 724 题getClass()方法一般在什么时候会被使用? 考察对Java反射机制中getClass()方法适用场景的理解第 725 题你觉得自己在实习中是如何让自己快速上手业务和技术的？ 考察实习中的学习能力与知识迁移能力第 726 题数组和链表使用场景有什么区别？ 考察数据结构选型与实际场景适配能力第 727 题向量召回后为什么要做 rerank？rerank 用的什么算法，为什么要用这个？ 考察推荐或搜索系统中召回与精排的职责划分，以及 rerank 算法的选型理由第 728 题请估算 32B 参数模型全量微调和 LoRA 微调所需的显存量，并说明估算依据。 考察大模型微调显存估算能力和对不同微调方式开销的理解第 729 题对于语音数据转写工作，你有没有尝试过用工具辅助提高效率？效果如何？ 考察候选人对工具化工作流的主动尝试、效率意识与结果验证能力第 730 题说说你对语音合成技术效果评价指标体系的理解和看法。 考察对语音合成质量评价维度、主观与客观评估方法的理解第 731 题请介绍你使用过哪些 Webpack 打包优化配置，分别解决了什么问题？ 考察对 Webpack 构建性能与产物优化的实践理解第 732 题请解释Accuracy、Precision、F1-Score指标的概念，并说明样本不均衡对它们的影响。 考察分类评估指标的理解及样本不均衡下的评估能力第 733 题请介绍并比较 PPO、DPO、GRPO 和 DAPO 等强化学习算法的核心思想与应用场景，并谈谈你在其他公司看到的强化学习改进方法。 考察对主流强化学习算法原理的理解、对比分析能力以及对业界前沿方法的关注度第 734 题请解释公平锁和非公平锁的区别，并分析其在常见并发场景中的适用性。 考察对锁公平性机制的理解及其在并发编程中的权衡应用第 735 题synchronized和Lock锁各自的一些应用场景是什么 考察对Java两种锁机制特性及适用场景的理解第 736 题设计“子女代买”功能(子女帮父母下单,商品直邮父母),如何降低使用门槛(如微信小程序快速代买)? 考察对代购场景用户痛点的理解及产品设计降低使用门槛的能力第 737 题Activiti在项目中的使用，还有哪些工作流引擎？ 考察工作流引擎的选型与使用经验，以及对主流引擎的认知第 738 题JVM 频繁 Full GC 怎么排查？ 考察 JVM 内存分析、GC 日志解读和问题排查方法论第 739 题怎么通过编程实现一个简单的生产者和消费者的模式 考察并发编程中生产者消费者模式的理解与实现能力第 740 题你对未来职业的规划是什么？希望在技术还是管理方向上发展？ 考察职业规划清晰度与个人发展定位