介绍一下大语言模型中的知识蒸馏，它如何用于压缩模型体积？

回答思路

1. 准确解释知识蒸馏的基本原理和核心概念（教师模型、学生模型、软标签）
2. 说明知识蒸馏如何压缩模型体积（训练小模型模仿大模型输出）
3. 能提及蒸馏在LLM中的典型做法或挑战，如分布对齐、计算开销
4. 能区分知识蒸馏与其他压缩技术（如剪枝、量化）的异同