请解释预训练模式（next token prediction）与 SFT 的核心区别，并说明 SFT 的损失计算方式。

回答思路

1. 准确描述预训练的目标与自回归建模方式
2. 清晰解释预训练与SFT在训练目标和数据上的差异
3. 正确说明SFT的损失计算范围（仅对答案部分计算损失）
4. 能指出两者在模型行为上的不同影响