dense类的特征可以拿来做embedding吗？
考察说明
考察对embedding原理及dense特征直接用作embedding的可行性、局限性和常见处理方式的理解
回答思路
- 能指出dense特征与embedding的本质区别在于嵌入空间学习vs原始数值直接使用
- 分析直接使用dense特征的优势（保留数值语义）与劣势（维度灾难、缺乏泛化）
- 说明可结合dense特征（如直接concat或线性变换）与embedding层使用
- 提到对高维稀疏类别特征做embedding是典型做法，dense特征多直接输入或归一化后输入
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