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腾讯面试题
负采样导致分布变化,怎么解决和纠偏?
腾讯面试题
更新 2026-08-05
负采样导致分布变化,怎么解决和纠偏?
腾讯
人工智能
互联网/IT
数据驱动
技术原理
方案权衡
考察说明
考察对负采样引入的分布偏移的理解及纠偏方法
回答思路
指出负采样改变了训练分布与真实分布的差异
提出纠偏方法如重要性加权、温度调节、校正负样本比例
讨论对不同模型或任务(如推荐、NLP)的适配
说明评估时如何验证纠偏效果
换一题
上一题
Linux下如何排查CPU占用过高的问题?
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在C++中,类的成员函数可以被const修饰吗?如果可以,const修饰的成员函数有哪些限制和特点?
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