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腾讯面试题
大模型实现的原理大概是怎样的?
腾讯面试题
更新 2026-08-05
大模型实现的原理大概是怎样的?
腾讯
后端开发
互联网/IT
问题拆解
自我呈现
技术原理
Transformer
考察说明
考察对大语言模型核心原理的整体理解与表述能力
回答思路
能概述预训练与无监督学习的基本思路
能解释Transformer自注意力机制的作用
能说明监督微调、人类反馈强化学习等对齐手段
能区分参数规模、数据与算力对能力的影响
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请比较小程序页面生命周期与组件生命周期的区别。
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为“用户流失预警”设计一套可落地的领先指标与预测模型,并说明冷启动数据不足时的替代策略,以及如何验证召回效果的因果性。
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