亚马逊面试题 · 性能优化

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134 道真题 · 当前筛选命中 10 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选:性能优化
第 1 题当数据库成为性能瓶颈时,如何提升动态数据查询的效率? 考察数据库性能瓶颈的定位与综合优化手段性能优化问题拆解方案权衡第 2 题你是如何进行SQL调优的? 考察SQL性能优化的系统性思路与常用手段性能优化技术原理问题排查第 3 题有一张上百万条数据的单表,从前端页面、Java后台、数据库三个层面分别可以做哪些查询优化? 考察对大数据量查询优化的分层理解和实践经验性能优化问题拆解系统设计Java第 4 题如何设计并实现一个经典的 LRU 缓存?请说明其核心数据结构和工作原理。 考察对 LRU 缓存机制、数据结构选型及操作复杂度的理解编码实现性能优化技术原理第 5 题请谈谈你对数据中心的基础设施和运维要点的理解。 考察对数据中心基础设施、可靠性和运维关键点的认知深度性能优化风险判断技术原理第 6 题一个表有用户和时间两个列,现有3个需求:根据用户查;根据日期查;根据日期和用户查;问怎么建立索引? 考察索引设计与查询模式匹配能力性能优化问题拆解技术选型第 7 题在电商场景下,对于Redis的AOF和RDB混合持久化,你有什么配置建议? 考察Redis持久化机制的理解及在业务场景下的配置权衡性能优化技术原理技术选型Redis第 8 题请解释top命令各行(统计信息区与进程列表)的含义? 考察对Linux系统监控关键指标的理解性能优化技术原理问题排查Linux第 9 题在 Kafka 单分区、单消费者实例的场景下,有哪些方法可以提高消费吞吐量? 考察对 Kafka 消费模型的理解及在固定分区和消费者数量下的性能优化能力性能优化技术原理方案权衡Apache Kafka第 10 题MySQL单表一千万条数据怎么做分页查询? 考察大数据量下分页查询的性能优化方法与原理性能优化技术原理方案权衡MySQL