北京搜狐互联网信息服务有限公司面试题 · 性能优化
北京搜狐互联网信息服务有限公司相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 244 道真题 · 当前筛选命中 16 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 1 题现在有一个场景，搜狐有很多视频，需要实时展示搜狐每个视频的观看和浏览的top50，针对这个实时有啥好的技术方案？ 考察实时流处理与TopK计算的工程方案设计能力第 2 题解释CSM（Cascaded Shadow Maps）中每帧渲染阴影图的数量及其对性能的影响。 考察CSM的基础原理和性能开销认知第 3 题请描述一次你分析和优化系统性能瓶颈的经历，包括如何统计性能数据、定位瓶颈、优化措施以及验证优化效果的方法。 考察性能分析的方法论、工具使用、优化实施与效果验证第 4 题讲一下MySQL索引的原理。 考察对索引数据结构、查询优化及适用场景的理解第 5 题在实时任务治理中，如何有效控制成本？ 考察实时计算成本优化意识与手段第 6 题请介绍几种常见的遮挡剔除算法及其适用场景。 考察对渲染优化中遮挡剔除算法的理解与选型能力第 7 题当用户量级爆发时，如何优化大规模WebSocket连接的性能？请评估是否有必要引入去中心化通信方案。 考察高并发连接架构的扩展性与去中心化设计意识第 8 题现在有个场景，如何实时的知道搜狐视频每个视频的点赞收藏在这一时刻是top前5，能实时展示，给算法团队做推送？ 考察实时流处理、滑动窗口统计与TopN计算的架构设计能力第 9 题如果出现消息积压，你会如何排查和解决？ 考察消息队列异常处理、问题排查和系统优化能力第 10 题对于实时计算，你的时效性通常是多长延迟，如何提升这个时效？ 考察实时计算延迟的理解、指标界定与优化手段第 11 题在 RAG 预索引阶段，你对数据做了哪些处理和优化？ 考察 RAG 预索引阶段的工程实践与优化意识第 12 题给出减少CSM阴影图渲染帧间开销的优化方案，特别是帧间复用策略。 考察阴影渲染性能优化的实践能力和知识迁移第 13 题请介绍原神是如何处理实时全局光照的，以及在大场景中均匀布置光照探针时有哪些挑战和应对策略？ 考察对实时全局光照原理与大规模场景光照实现的理解第 14 题请介绍多叉树的基本概念、常见类型和典型应用场景。 考察对多叉树数据结构的基础掌握和实际应用理解第 15 题请说明 ArrayList 的扩容机制，包括触发条件和扩容后的容量变化。 考察对 Java 集合框架中 ArrayList 底层实现和扩容逻辑的理解第 16 题在实时渲染中，给定一个不透明粗糙表面，你会选择使用BSDF还是BRDF？请说明理由。 考察将光照模型知识应用于实际渲染决策的能力