网易面试题 · tech:apache-spark
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共 2201 道真题 · 当前筛选命中 8 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：tech:apache-spark
考察点
技术栈
第 1 题Hive和Spark有什么区别？ 考察对计算引擎与执行模型差异的理解第 2 题请说明在Spark作业中执行commit提交操作时需要配置的参数，并解释其作用。 考察对Spark内部提交机制及关键参数的理解第 3 题MR和Spark的区别是什么？ 考察对MapReduce与Spark核心架构、计算模型及适用场景差异的理解第 4 题请描述 Spark 中 Shuffle 的原理与执行流程。 考察对 Spark Shuffle 底层机制、磁盘与网络开销的掌握第 5 题请描述Spark应用通过jar包提交后，从提交命令到任务执行完成的完整过程。 考察对Spark任务提交、调度与执行生命周期的理解第 6 题Spark中的本地性级别有哪些？它们对任务调度和性能有什么影响？ 考察对Spark任务调度中数据本地性概念及其性能影响的理解第 7 题请说明在进行实时计算框架技术选型时，你会考虑哪些关键因素，并给出你的选择逻辑。 考察对实时计算技术栈的理解及技术选型的系统思维第 8 题Spark 任务出现内存溢出（OOM）时，通常与哪些内存相关参数有关？请说明它们的作用。 考察对 Spark 内存管理与 OOM 相关参数的掌握