京东面试题 · 技术原理 · tech:lora
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共 2550 道真题 · 当前筛选命中 7 道 · 更新 2026-08-05
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考察点
技术栈
第 1 题你用过哪些大模型微调方式？请简述 LoRA 微调的原理。 考察对大模型微调方法的熟悉程度及对 LoRA 核心机制的理解第 2 题请分别说明LoRA和DeepSpeed的优缺点，以及在什么场景下适合使用它们？ 考察对模型微调与分布式训练工具的对比分析能力第 3 题请介绍你对LoRA微调的理解及其适用场景。 考察对LoRA微调原理、优势与应用边界的掌握第 4 题LoRA微调中alpha和rank参数如何选择？它们对模型的影响分别是什么？ 考察对LoRA超参数作用机理与实际选择策略的理解第 5 题如果要用 LoRA 做电商推荐场景的微调，你会怎么设计数据和标签？ 考察对 LoRA 微调的数据分布、标签构建和业务目标对齐的理解第 6 题请比较 LoRA 和 Prefix Tuning 在机制上的主要区别。 考察对两种参数高效微调方法机制差异的理解第 7 题LoRA 与 Prefix Tuning 有哪些主要区别？在什么场景下你会优先选择 LoRA？ 考察对大模型参数高效微调技术的理解深度与选型决策能力