360集团面试题 · 技术选型
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共 818 道真题 · 当前筛选命中 103 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 41 题EventBus跟市面上的MQ有什么区别？ 考察对消息中间件选型与定位差异的理解第 42 题请解释LoRA（低秩适配）的原理及其在模型微调中的作用。 考察对LoRA核心机制的理解及其在参数高效微调中的应用第 43 题请详细介绍一个你做过的大模型微调项目，包括任务目标、数据处理、微调方法、评估结果和遇到的问题。 全面考察大模型微调项目经验与实操深度第 44 题请介绍SIM模型（Search-based Interest Model）的原理以及针对top-k召回可以有哪些改进思路？ 考察对SIM模型核心机制的理解以及向量召回阶段优化能力第 45 题你了解哪些常见的编解码器？请举例说明它们的特点和适用场景。 考察对常见编解码协议的理解与应用场景辨析第 46 题在什么业务场景下你会选择不同类型的机器学习模型？请举例说明选择理由。 考察模型选型能力与业务理解结合度第 47 题请讲一讲 ThreadLocal 的工作原理、典型应用场景以及使用时需要注意哪些问题？ 考察对 ThreadLocal 的实现原理、应用场景和内存泄漏等风险的理解第 48 题Redis的常用数据结构有哪些？ 考察对Redis核心数据结构的掌握及其典型应用场景第 49 题请详细解释BERT模型的结构原理、主要缺点及其改进模型。 考察对BERT预训练模型原理的深入理解、局限性的把握以及相关改进工作的了解第 50 题请介绍 C++ 中智能指针的基本原理和常见类型，并说明它们各自的使用场景。 考察对 C++ 智能指针原理、类型差异及适用场景的理解第 51 题请谈谈你对 Scala 语言的了解，包括它的核心特性、适用场景以及可能存在的局限。 考察对 Scala 语言特性、生态和适用性的理解深度第 52 题请介绍LoRA的核心原理及其在微调大模型中的作用。 考察对LoRA原理、机制和实际应用的掌握第 53 题请描述LoRA训练的主要参数和标准流程。 考察对LoRA微调关键参数和训练流程的理解第 54 题Ragflow和Dify的区别是什么？ 考察对两类RAG与AI应用开发平台的技术差异、适用场景和架构选择的理解第 55 题为什么当时没有借助数据中台的BI产品来搭建看板？ 考察候选人对基建演进与技术选型权衡的思考能力第 56 题开发时怎么配置自己本机的开发环境？ 考察环境配置的规范性与可移植性第 57 题请介绍你在项目中使用 Kafka 的具体场景和做法。 考察候选人基于真实项目对 Kafka 的选型理解、实际用法和架构决策能力第 58 题请设计收藏夹功能的架构 考察系统设计能力、存储选型、并发一致性和扩展性第 59 题请从并发模型、内存模型和工程特性等方面，说明Go语言与其他主流语言（如Java或C++）的主要区别，并谈谈这些区别如何影响实际开发选型。 考察对Go语言核心特性的理解及其与主流语言的对比分析能力第 60 题请说明在 Vue 中父组件向子组件传递数据的常见方式，以及子组件向父组件通信的常见方式，并解释各自的适用场景。 考察对 Vue 组件间通信机制的掌握与场景判断