360集团面试题 · 技术选型
360集团相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 818 道真题 · 当前筛选命中 103 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 81 题JS数组去重有哪些常用方法？请简述各自的适用场景。 考察JavaScript数组去重常用方法的掌握及其场景选择第 82 题请介绍一次你训练机器学习模型的具体经历，包括任务目标、所用技术和最终效果。 考察候选人机器学习项目实践深度、技术选型逻辑和结果量化能力第 83 题C++11 引入了哪些主要特性？ 考察对 C++11 核心特性的整体掌握第 84 题在一个 AI 项目中，你会如何设计用户的权限管理方案？ 考察权限模型设计、数据隔离与安全边界意识第 85 题请说明 BERT 的模型结构，并对比它与传统文本编码器（如 RNN、LSTM）的优势。 考察对 BERT 架构原理的理解及与传统编码器的对比分析能力第 86 题为什么BERT时代没有出现scaling law？ 考察对规模法则前提、历史背景和架构差异的理解第 87 题请介绍你使用过的人工智能辅助开发工具或 IDE，并说明它们如何帮助你提升开发效率。 考察对AI编程工具的实际使用体验与效率提升的理解第 88 题你使用 OpenCV 处理图像吗？主要用了哪些接口？ 考察候选人是否熟悉 OpenCV 的基础使用及常用接口第 89 题请说明 Redis 的内存管理策略与过期键删除策略。 考察 Redis 内存管理机制与过期键处理策略的理解第 90 题请分享一次你在项目中应用或改进机器学习模型的具体经历。 考察候选人将模型落地到实际场景并迭代优化的能力第 91 题请介绍 JavaScript 中数组的常见遍历方法及其区别。 考察对数组遍历 API 的掌握及适用场景判断第 92 题请解释 MySQL 中 B+ 树索引的工作原理，并说明在什么场景下使用普通索引、唯一索引和联合索引。 考察对索引结构、类型选择及适用场景的理解第 93 题请对比MySQL与PostgreSQL在特性和适用场景上的主要区别。 考察对主流关系型数据库的认识与选型能力第 94 题请介绍你了解的生成式模型，并重点介绍 GLM 系列模型的整体结构。 考察对生成式模型的基本认知及对 GLM 模型结构的理解第 95 题请详细介绍RAG（检索增强生成）系统的工作流程，以及各环节的关键细节。 考察对RAG系统完整流程的理解及关键环节的实现与权衡第 96 题请解释C++中引用和指针的区别，并说明各自的使用场景。 考察对C++引用与指针核心语义的区分能力第 97 题进程中的线程与通过fork创建的子进程中的线程，它们在操作系统中的关系和区别是什么？ 考察线程与进程的基本概念、fork对线程的影响及内核态线程模型第 98 题Java中常用的集合类有哪些？ 考察对Java集合框架基础结构与核心类的掌握程度第 99 题请解释阻塞 IO 与非阻塞 IO 的区别，并说明各自适用场景。 考察对 IO 模型基础概念的掌握及场景判断能力第 100 题请介绍数据库中的联表查询，并具体说明常见的连接方式和适用场景。 考察数据库联表查询的基础概念、连接类型理解及场景判断