请用多叉树上的动态规划解决一个实际问题：假设每个节点有一个权重，定义某个目标为该节点及其子树中某些节点的和或最大值，请分别用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）实现，并分析两者的时间复杂度与空间复杂度。
考察说明
考察多叉树的遍历方式与动态规划的结合，以及不同遍历顺序下的实现与复杂度分析
回答思路
- 能够清晰定义多叉树节点的数据结构，并正确构建或表示多叉树
- 说明DFS（后序）实现状态转移的合理性，能给出递推式
- 说明BFS实现时需要如何处理子节点信息，是否可行或需要反向处理
- 对比DFS与BFS的时间复杂度（均为O(N)）和空间复杂度（递归栈深度 vs 队列宽度）
- 能写出核心伪代码或关键逻辑，并解释边界条件
- 能指出适用场景，如树形DP常用DFS，BFS适用于层序相关需求
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