阿里云面试题 · tech:rag
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共 2357 道真题 · 当前筛选命中 11 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：tech:rag
考察点
技术栈
第 1 题在RAG系统中，你会如何优化召回链路以提升效果？ 考察对召回链路各环节优化手段的掌握程度第 2 题请谈谈你对MCP、RAG和Agent这三项技术的了解。 考察对新兴AI工程技术的概念理解、适用场景和组合运用认知第 3 题如何评估RAG的效果，客户成功指标有哪些？ 考察对RAG系统评估方法的理解及面向客户成果的指标设计能力第 4 题针对RAG召回链路，你会如何优化以兼顾延迟和正确率？ 考察召回链路优化的系统思路与工程权衡第 5 题在Agent落地场景中，RAG通常面临哪些延迟和正确率问题？请分别说明。 考察对Agent场景下RAG性能与准确性的系统认知第 6 题请介绍一下RAG（检索增强生成）的整体流程。 考察对RAG核心链路各环节的理解与表达第 7 题请介绍你参与的一个RAG（检索增强生成）项目。 考察候选人RAG项目经验、技术理解与个人贡献第 8 题请描述RAG（检索增强生成）的整体链路。 考察对RAG架构各环节及数据流向的理解第 9 题请介绍检索增强生成（RAG）的核心流程，并说明它在提升大模型回答质量方面的主要作用。 考察对RAG技术路线、核心组件与价值定位的理解第 10 题在Agent落地场景中，RAG会遇到哪些延迟和正确率问题？ 考察对RAG在Agent场景下实际瓶颈的识别与分类第 11 题请介绍RAG的整体流程及各阶段的核心作用。 考察对RAG标准流程的理解与表述清晰度