58集团面试题更新 2026-08-05
分析一个7B参数LLM在训练过程中的显存占用构成及估算方法。
58集团人工智能消费品/零售性能优化问题拆解技术原理
考察说明
考察对LLM训练显存各组成部分的深入理解和估算能力
回答思路
- 能清晰列出模型参数、梯度、优化器状态、激活值等主要显存占用项
- 能结合混合精度训练说明显存减少的原理
- 能说明激活值显存与批次大小、序列长度、层数等的关系
- 能从实际经验或计算角度给出合理估算范围
本题附完整参考答案与评分标准
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