美团面试题 · 问题拆解 · RAG
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共 3614 道真题 · 当前筛选命中 16 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解 · RAG
考察点
技术栈
第 1 题请描述你在项目中如何实现RAG的召回阶段，包括数据检索和相似度计算的具体做法。 考察RAG召回策略的理解与实践细节第 2 题你觉得当前RAG的最大瓶颈在哪？ 考察对RAG系统局限性的理解与判断第 3 题RAG 如果生成的内容不好，采用对抗学习应该怎么做？ 考察对 RAG 生成质量问题的理解及应用对抗学习的思路第 4 题怎么评估 RAG 的生成内容 考察RAG系统生成质量的评估方法与指标体系第 5 题在RAG系统中，知识库的文件文档需要进行动态增量更新，如何避免新旧文档分布不一致导致的检索偏差问题？ 考察对RAG知识库增量更新中数据分布变化与检索效果的权衡处理能力第 6 题在做Agent的时候，如果也用到了RAG，出现指令不遵循的情况，应该如何解决？ 考察Agent与RAG结合时对指令遵循问题的系统性排查与优化能力第 7 题你觉得当前RAG的最大瓶颈在哪？你做过哪些改进来提升Recall？ 考察对RAG系统瓶颈的理解及提升召回率的实际改进能力第 8 题看你做过RAG，讲讲从数据清洗到检索服务上线这整个链路是怎么搭的，你是怎么做chunk切分的？ 考察RAG系统全链路搭建能力与chunk切分策略的实操理解第 9 题传统RAG有哪些主要痛点？ 考察对传统RAG检索与生成链路局限性的理解第 10 题请描述一个RAG项目的完整工作流程，包括主要阶段和关键组件。 考察对RAG架构的理解、流程梳理与关键细节把握第 11 题请描述RAG（检索增强生成）链路的完整流程。 考察对RAG系统各环节及其衔接的理解第 12 题请设计一个基于RAG的系统，输入是软件或网页界面的截图，输出是每个组件的功能说明。对于相似组件（如图片框和视频框），你会如何区分？ 考察多模态RAG设计、组件识别与相似组件的区分策略第 13 题请简述RAG（检索增强生成）检索的基本过程和关键步骤。 考察对RAG检索流程的理解，包括索引构建、查询处理、检索与排序第 14 题请介绍你在项目中如何设计和实现检索增强生成（RAG）的“召回-过滤-生成”三段式流水线？ 考察对RAG流程的整体理解、各阶段设计细节及工程实践能力第 15 题多模态RAG有哪些主流实现框架？ 考察对多模态检索增强生成框架的广度认知第 16 题RAG的流程是什么？ 考察对检索增强生成核心流程的理解与描述能力