美团面试题 · 系统设计
美团相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3614 道真题 · 当前筛选命中 524 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 1 题在 RAG 系统中，你们是否使用 rerank？如何做？ 考察重排模型在 RAG 中的应用与实现细节第 2 题请介绍检索增强生成（RAG）的基本原理和应用价值。 考察对 RAG 架构的理解、组成模块及其与纯生成模型的区别第 3 题MySQL连接池的设计要点 考察数据库连接池的核心机制、性能优化与故障处理第 4 题请分别说明达人分销、社群团长、媒体站长、商家自播四类渠道的落地承接页设计要点，包括首屏信息架构、社会证明、风险披露和券核对这些模块。 考察对不同渠道用户特征差异的理解及承接页信息设计能力第 5 题按学号奇偶分表后，若需要按班级查询，除了全表聚合还有哪些可行方案？ 考察分库分表后的查询路由设计与方案权衡第 6 题设计模式在抽奖流程中的应用，以责任链模式和规则树举例，结合工厂模式、组合模式等策略具体说明。 考察设计模式在真实业务流程中的识别、组合与落地能力第 7 题如何在生产环境不停服的情况下，将数据从原来的 16 张表迁移到 64 张表？ 考察大规模在线数据迁移的方案设计、一致性保障与回滚能力第 8 题有一个单机的Redis，内存是50M，现在有100M的数据要去使用，你想想有哪些设计方案？ 考察在有限内存下处理超量数据的方案权衡与取舍能力第 9 题多工具调度时如果餐厅查询失败，降级方案是什么？ 考察系统降级策略设计与容错意识第 10 题一个千万行级别数据的表增删改查效率低，如何优化？ 考察对大规模数据存储的优化思路与工程取舍第 11 题请描述微前端框架的实现大致思路。 考察对微前端核心机制、模块加载和沙箱隔离的理解第 12 题假设让你设计一个大型交易系统，你会如何基于Agent和Workflow落地架构？ 考察对交易系统领域建模、Agent协同与工作流编排的综合设计能力第 13 题请提出一套基于保质期分布、温控链与站点温湿度的动态定价折扣策略，目标是降低损耗率并提升毛利额。 考察冷链商品动态折扣策略设计及其对损耗和毛利的综合影响第 14 题在小象超市的用户端和团长端之间,如果需要共享一套UI组件库,你会采用哪些前端工程化手段来保证组件的跨应用、跨框架复用? 考察前端组件库的工程化设计能力，包括跨应用复用、跨框架兼容与版本治理第 15 题请介绍你在保证缓存与数据库一致性时采用的关键策略，包括延迟双删、基于 binlog 的缓存更新以及设置合理缓存过期时间作为兜底。 考察缓存与数据库一致性问题的处理策略和方案权衡第 16 题评估一款AI医疗产品时，你会从哪些维度与竞品进行对比？ 考察产品评估维度的全面性与系统性第 17 题MySQL里有2000W数据，Redis中只存20W的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据？ 考察缓存淘汰策略、热数据识别与Redis内存管理第 18 题请介绍数据仓库建模中常见的分层设计方法及其各层职责。 考察对数仓分层架构的理解及实践应用第 19 题请说明Redis的IO多路复用机制是如何工作的？ 考察对Redis事件驱动模型及底层IO多路复用原理的理解第 20 题如何设计一个系统，能够引导商家用专业术语回答问题，再将这些商家视角的专业话术转换为用户能理解的通俗表述？ 考察自然语言处理、对话设计与语义转换能力