美团面试题 · 技术选型 · Transformer
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共 3614 道真题 · 当前筛选命中 5 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选:技术选型 · Transformer
考察点
技术栈
第 1 题你使用的是什么Embedding模型结构?它的输出向量维度是多少? 考察候选人对Embedding模型结构与向量维度等基础技术细节的理解第 2 题请解释一下 BERT 的模型结构和原理。 考察对 BERT 架构、预训练任务和关键机制的理解深度第 3 题请解释BERT模型的核心工作机制,并说明它相较于传统深度学习模型的主要优势。 考察对预训练语言模型原理的理解及与传统模型的对比能力第 4 题Transformer和RNN在对话任务中的本质区别?为什么现在大模型都用Transformer? 考察对序列建模核心机制的理解及架构选型原因第 5 题请介绍Transformer模型中编码器(Encoder)和解码器(Decoder)的结构与各自作用,并说明它们之间的区别。 考察对Transformer核心组件结构与功能差异的理解