美团面试题 · tech:python
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共 3614 道真题 · 当前筛选命中 11 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：tech:python
考察点
技术栈
第 1 题请基于RankMixer架构，实现mixup数据增强和AFFN前馈网络的核心逻辑，并说明它们在模型中的作用。 考察对RankMixer架构中mixup与AFFN的实现理解和设计意图第 2 题请描述你的 Python 编程能力，包括常用特性、实际项目中的应用以及如何处理复杂任务。 评估Python实际应用能力、经验深度与自我认知第 3 题假设某城市共享单车业务的月收入环比增长10%，但用户满意度评分下降了5%。请设计一个分析模型，探究收入增长与满意度下降的关联性并提出优化建议。 考察数据驱动归因分析与业务优化建议能力第 4 题请编写一个Python函数，用于判断给定字符串是否为有效的回文串（忽略大小写和非字母数字字符）。 考察Python字符串处理、回文判断逻辑及边界条件处理第 5 题大数据开发是以Java为主吗？ 考察对大数据开发技术栈的理解及语言生态认知第 6 题请介绍 Python 的垃圾回收机制，并说明如何手动触发垃圾回收。 考察 Python 内存管理、引用计数与循环引用处理能力第 7 题C++和Python中的深拷贝和浅拷贝有什么区别？ 考察对拷贝语义、内存管理及语言特性差异的理解第 8 题你能用numpy写出该损失函数的公式吗？ 考察对损失函数数学公式及numpy实现的掌握第 9 题手撕 RoPE：对比 llama GitHub 源码中 rope 介绍与你的实现，说明区别和改进点。 考察对旋转位置编码原理与源码理解的一致性及细节掌握第 10 题在Python中，如何对列表进行去重并保持元素的原始顺序？ 考察列表去重的正确性与顺序保持能力第 11 题在Python中，多线程适合处理哪些任务？如何正确使用？ 考察对Python GIL与多线程适用场景的理解