请对比LoRA微调与全量微调在大语言模型上的性能表现差异，并说明各自的适用场景。

Question

Accepted Answer

考察点：考察对两种微调方式原理、效果与适用性的理解。回答思路：说明LoRA低秩适配的原理与参数量优势 对比训练效果、收敛速度与资源消耗 讨论在数据量、任务复杂度、基座模型规模下的适用选择

考察说明