淘天集团面试题 · 方案权衡 · LLM
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共 2775 道真题 · 当前筛选命中 9 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题假设我们有一个效果很好的70B大模型，但因为太大太慢，没法直接上线。请列举并比较主要的模型压缩方法比如剪枝和量化，说明各自的优缺点。 考察对大模型压缩核心方法的理解与权衡能力第 2 题请谈谈你对图神经网络（GNN）与大型语言模型（LLM）结合的理解，包括结合的必要性、典型方法以及潜在挑战。 考察对GNN与LLM结合的技术背景、方法路径与难点认知第 3 题在亿级用户历史数据背景下，LLM在推荐系统中有哪些典型应用方式？请结合实际场景说明。 考察LLM在推荐系统中的落地应用与工程权衡第 4 题介绍IOT场景，说明米家场景中使用LLM的优势 考察物联网场景理解与LLM在智能家居中的应用优势第 5 题如果你只能选择一种压缩方法让70B模型快速上线，你会怎么选？请说明取舍理由。 考察在约束下做技术决策与权衡的能力第 6 题如何评估一个大型语言模型（LLM）的质量？请列出你认为重要的评估维度、常用方法，并说明各自的适用场景。 考察对LLM评估维度的系统理解、方法掌握与实际适用性判断第 7 题探讨LLM是否适合生成embedding，分析encoder和decoder架构的适配性，以及Decoder-only架构的Qwen用作encoder的原因。 考察对LLM架构差异、embedding生成原理及模型适配性的理解第 8 题在电商场景下，你会选择哪个方向探索AI应用并产出MVP？请说明方向选择、模型技术和实现路径。 考察电商业务理解、AI技术选型及MVP落地思路第 9 题怎么解决LLM幻觉问题？ 考察对大模型幻觉成因及系统性缓解策略的理解