淘天集团面试题 · RAG
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共 2775 道真题 · 当前筛选命中 34 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：RAG
考察点
技术栈
第 1 题结合你的项目经验，请谈谈一个基于RAG的应用在性能调优方面你会怎么做？ 考察RAG系统性能优化思路和项目实践第 2 题请设计一个基于RAG的智能客服产品方案，包括知识库构建。 考察从业务需求出发构建RAG知识库的设计能力第 3 题请介绍RAG（检索增强生成）的完整流程。 考察对RAG核心组件与流程的理解第 4 题场景题：客户输入一个软件或网页界面截图，如何通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件作用？ 考察基于截图的多模态RAG系统设计与落地能力第 5 题多模态RAG有哪些实现框架？ 考察对多模态检索增强生成主流实现框架的掌握第 6 题RAG系统如何评估？有哪些评估指标？ 考察对RAG检索与生成各环节评估方法论的理解第 7 题如何评估一个 RAG 系统是否有效（work）？ 考察对 RAG 评估维度和指标体系的掌握第 8 题请介绍RAG（检索增强生成）有哪些主要分类？ 考察对RAG体系分类的掌握程度第 9 题RAG系统如何评估？RAG评估体系中最重要的是什么？ 考察对RAG评估维度、指标和核心关注点的理解第 10 题传统RAG有哪些主要痛点？ 考察对传统RAG检索与生成链路局限性的理解第 11 题请解释RAG技术在电商场景中的典型应用方式。 考察对RAG技术原理及其在电商领域落地场景的理解第 12 题CLIP可以用于哪一类多模态RAG？ 考察CLIP能力边界及其在多模态RAG中的适用位置第 13 题请介绍你参与的一个RAG（检索增强生成）项目。 考察候选人RAG项目经验、技术理解与个人贡献第 14 题相比于让大模型直接回答问题，现在很流行的RAG（检索增强生成）方案，它最大的好处是什么？主要解决了什么痛点？ 考察对RAG技术核心价值与适用场景的理解，以及与纯大模型生成方案的对比优势第 15 题什么是RAG？它是如何提升生成质量的？ 考察对RAG核心原理及其对生成质量提升机制的理解第 16 题RAG有哪些分类？ 考察对检索增强生成技术分类的整体理解第 17 题RAG如果有噪声怎么办？ 考察对RAG检索噪声问题的识别与处理能力第 18 题伪多模态RAG和多模态RAG分别如何实现，有什么区别？ 考察对多模态RAG两种实现路径的区分和实质差异的理解第 19 题请围绕适老化RAG场景，展开讲讲你认为在适老化领域还有哪些值得尝试的产品或技术方向。 考察对适老化场景的业务理解与技术落地能力第 20 题请介绍 RAG 系统中 Embedding 的作用及相关情况？ 考察对 RAG 中 Embedding 技术原理和工程实践的理解