合合信息面试题 · 系统设计
合合信息相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 185 道真题 · 当前筛选命中 15 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 1 题某个节点收到大量的请求怎么办？ 考察面对单点高流量时的系统扩展与负载均衡设计能力第 2 题请解释什么是RAG（检索增强生成），并说明它的核心流程和解决什么问题。 考察对RAG概念、流程和价值的理解第 3 题在设计跨云场景时，如何解决不同云服务商之间的网络通信问题？ 考察跨云网络连接的方案设计、安全性和可靠性考量第 4 题Redis的集群模式是如何实现数据分片和高可用的？ 考察对Redis集群分布式架构的理解第 5 题怎么用Consul来进行服务注册与发现 考察Consul服务注册与发现的核心机制与使用流程第 6 题Redis的哨兵模式是如何工作的？ 考察对Redis高可用机制的理解第 7 题在 HTTP 封装中，你如何设计登录身份校验（token 管理）的流程？ 考察身份认证的封装实现，包括 token 注入、过期刷新和并发处理第 8 题在服务器资源配置有限的情况下应对大量高并发访问，你会如何设计？ 考察高并发场景下的资源约束意识、技术选型与权衡能力第 9 题怎么理解微服务？ 考察对微服务架构核心概念、优缺点及适用场景的理解第 10 题请描述你如何设计并实现一个进度条组件？ 考察组件设计、状态管理与用户体验意识第 11 题除了自动提示（autoTip）外，你还会在 HTTP 封装中实现哪些统一的 UI 反馈机制？ 考察封装层对用户交互反馈的设计，避免重复代码且体验一致第 12 题你如何设计一个二次封装的 HTTP 请求层？会基于哪些考虑？ 考察对 HTTP 封装层设计的全局考虑，包括统一处理、扩展性、错误处理等第 13 题在SQL优化和explain之外，当表数据量过大时，你会如何考虑分库分表？ 考察大数据量下分库分表的策略设计与权衡第 14 题当数据库单表数据量很大、查询性能明显下降时，你会如何优化？ 考察对大数据量表优化策略的掌握与权衡能力第 15 题Redis的分布式部署模式有哪些？请比较各种模式的适用场景和局限性。 考察对Redis不同部署架构的全面理解与选型能力