滴滴面试题 · tech:ai-agent
滴滴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2131 道真题 · 当前筛选命中 8 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：tech:ai-agent
考察点
技术栈
第 1 题请介绍你参与开发的AI Agent项目，并说明在项目中使用了哪些大模型以及选择的理由。 考察对AI Agent项目的理解、模型选型与工程落地能力第 2 题你认为与大模型之前的 workflow 相比，Agent 真的解决了更多问题吗？为什么？ 考察对 Agent 相对传统 workflow 的本质差异和实际收益的理解第 3 题请简要阐述当前大模型应用的主流范式，并说明其典型技术架构与适用场景。 考察对大模型应用范式（如RAG、Agent、微调等）的整体认知与辨析能力第 4 题请谈谈你对Agent的理解。 考察对智能体概念的认知深度和广度第 5 题如果让你设计一个 Agent 系统，与过去的小模型相比，你认为大模型在其中带来哪些能力提升和新的风险？ 考察大模型相对小模型在 Agent 场景中的能力跃迁与风险意识第 6 题请描述调试Agent框架与大模型Function calling交互问题的流程。 考察系统化排查与定位Agent交互问题的能力第 7 题你最近关注过哪些与 Agent 相关的技术报告、论文或前沿进展？请分享一个你印象最深的，并说明你的理解和看法。 考察候选人对 Agent 领域前沿动态的持续关注、学习能力与独立思考深度第 8 题请介绍Agent相关的设计模式有哪些,并说明各自适用场景。 考察对Agent系统设计模式的理解与选型能力