滴滴面试题 · tech:xgboost
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共 2131 道真题 · 当前筛选命中 6 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：tech:xgboost
考察点
技术栈
第 1 题你了解哪些常用的树模型？请分别说明它们的核心原理和适用场景。 考察对决策树及其集成模型的原理掌握与场景选择能力第 2 题XGBoost和LightGBM的区别是什么？ 考察对梯度提升框架核心机制与适用场景的理解第 3 题请介绍 XGBoost 的基本原理，并说明它相对于传统梯度提升决策树有哪些主要优点。 考察对 XGBoost 算法原理的理解及其优势的归纳能力第 4 题XGBoost分裂熵是怎么计算的，叶子结点的权重是怎么计算的，讲解相关的公式。 考察对XGBoost分裂准则和叶子节点权重公式的准确理解第 5 题随机森林和XGBoost的区别和适用场景是什么 考察对两种主流集成学习算法的原理差异与场景选择能力第 6 题介绍下XGBoost，相对GBDT有哪些改进？ 考察对梯度提升框架的深入理解与比较能力