中兴通讯面试题 · 技术原理 · LLM
中兴通讯相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1137 道真题 · 当前筛选命中 10 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题请说明 KV Cache 在 LLM 推理中的优化方法，并分析各自的适用场景与权衡。 考察对大模型推理优化技术（KV Cache）的原理理解与方案权衡能力第 2 题针对大模型幻觉问题，你会如何应用所学知识来应对和解决？ 考察对大模型幻觉成因的理解及结合实际约束的解决策略第 3 题如何看待当前LLM和Agent的发展趋势？ 考察对行业趋势、技术演进的判断与个人见解第 4 题请说明仅解码器（decoder-only）架构下，语言模型的损失函数是什么，并解释其原理。 考察对自回归语言建模目标的理解第 5 题如何评估LLM和Agent的效果？ 考察对模型与智能体评估体系、方法与指标的理解第 6 题请谈谈你对大模型技术的了解，特别是 RAG（检索增强生成）的原理和应用。 考察对大模型基础概念及RAG技术的理解深度第 7 题请解释 Token 在大语言模型中的含义，以及它与模型效果的关系。 考察对 Token 化与关联影响的掌握第 8 题假设强化学习结合大模型，如何解决动作空间维度大的问题？ 考察结合大模型进行强化学习时对高维动作空间的建模与降维策略第 9 题请介绍 MoE（混合专家）架构的核心思想，以及它的优势与挑战。 考察对 MoE 架构机制的理解第 10 题你对大语言模型（LLM）的能力边界和典型应用场景有哪些认识？ 考察对大语言模型基本原理、能力边界与业务应用的认知深度