地平线面试题 · 性能优化
地平线相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 927 道真题 · 当前筛选命中 44 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 1 题如何提高缓存命中率？ 考察对缓存机制、数据访问模式和命中率优化策略的理解第 2 题为什么用分支预测？ 考察对CPU分支预测目的、原理和性能影响的理解第 3 题C++ 中 vector 如何清空存储空间？其扩容机制是怎样的？ 考察 vector 内存管理、容量与大小的区别及扩容策略第 4 题用户态和内核态的零拷贝是怎么实现的？ 考察对内核 I/O 路径、系统调用和数据拷贝开销的理解第 5 题怎么判断元素在不在视图窗口内 考察对浏览器视口检测API和滚动事件处理的理解第 6 题如何为 Grafana 编写查询语句并绘制监控图表？请结合你的经验说明。 考察对 Grafana 数据查询与可视化配置的实践能力第 7 题Kafka 消费者组重平衡的主要流程和触发条件是什么？ 考察重平衡机制、触发源及影响第 8 题项目中的首屏优化怎么实现的，有哪些方法？ 考察前端首屏加载性能优化的方法与实践理解第 9 题内核调优更改了哪些参数，效果如何？ 考察对内核参数调整及其实际效果的理解和项目经验第 10 题在算法业务中，你如何区分调用现成库和自研算法？请谈谈自研算法的区分度以及精度和时延的考虑。 考察算法工程化中对库与自研的选型、性能权衡及落地判断第 11 题请解释分支预测器的工作原理及其对性能的影响。 考察对现代CPU流水线优化机制的理解第 12 题useMemo 和 React.memo 的区别是什么？ 考察对记忆化技术与组件重渲染控制的理解第 13 题看过FreeRTOS源码吗，如何对其内核功能进行裁剪？ 考察对FreeRTOS内核源码的理解及根据实际需求裁剪内核功能的能力第 14 题在实际使用 Thanos 时，你曾遇到过哪些查询较慢的情况？原因是什么，如何优化？ 考察 Thanos 查询性能问题的排查思路与优化能力第 15 题请现场实现一个CUDA向量求和（Vector Sum）的核函数与调用代码，并说明主线程与设备端的分工。 考察CUDA核函数编写、内存模型与性能边界意识第 16 题LSTM训练为什么慢？ 考察对LSTM架构特性、训练瓶颈和优化方法的理解第 17 题如何避免大体积 vector 在复制或传参时产生不必要的拷贝？请说明移动语义和右值引用如何发挥作用。 考察对 C++ 移动语义、拷贝成本与性能问题的理解第 18 题webpack打包文件名为什么生成hash 考察前端构建中缓存策略与文件指纹的理解第 19 题低功耗技术，从架构到CMOS的优化方法有哪些？ 考察数字IC设计中从系统架构到晶体管层面的低功耗设计方法论第 20 题如果一个自然冷却的器件热超标了如何改善？ 考察热设计问题分析、散热方案选择与方案权衡能力