小红书面试题 · 技术原理 · LLM
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共 2200 道真题 · 当前筛选命中 11 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题请说明RAG（检索增强生成）的核心原理和标准流程。 考察对RAG原理、流程与组件的理解深度第 2 题大模型输出前后不一致怎么办，如何确保大模型输出内容的一致性？ 考察对大模型生成随机性与输出一致性控制方法的理解第 3 题请介绍ReAct架构的核心思想及其应用价值。 考察对ReAct架构原理与价值的理解第 4 题如何优化意图识别模型中大语言模型的输出格式不稳定问题？ 考察对LLM输出格式控制方法的理解及工程实践第 5 题请介绍你的项目中 LLM 微调的整体流程和方法。 考察对 LLM 微调流程的理解与项目实践第 6 题如何确保大模型输出内容的一致性？ 考察对大模型输出不稳定性来源的理解以及系统层面的一致性保障手段第 7 题你微调 LLM 时的训练数据量大概是多少？如何确定这个量级？ 考察对数据规模影响微调效果的理解第 8 题请阐述大模型的幻觉现象，并说明有哪些抑制方法。 考察对大模型幻觉机制的理解及主流缓解策略的掌握第 9 题如何防止客服对话场景中的大语言模型出现串台问题？ 考察对 LLM 多轮对话中上下文隔离与记忆管理的能力第 10 题请介绍你对AI Agent及底层技术架构的理解，并说明它们如何支撑实际业务应用。 考察对AI Agent概念、底层技术栈及业务落地价值的综合理解第 11 题怎么解决LLM幻觉问题？ 考察对大模型幻觉成因及系统性缓解策略的理解